neuronová síť

Výpočetní model inspirovaný strukturou a funkcí biologických neuronů, používaný v oblasti umělé inteligence a strojového učení. Skládá se z propojených uzlů (neuronů) uspořádaných do vrstev, mezi nimiž se přenášejí signály upravované váhami spojů. Základní princip spočívá v učení ze vstupních dat prostřednictvím úpravy těchto vah tak, aby síť správně mapovala vstupy na požadované výstupy. Neuronové sítě se využívají například při rozpoznávání obrazu, zpracování přirozeného jazyka, predikcích nebo řízení systémů. Podle struktury se rozlišují různé typy, např. vícevrstvé perceptrony, konvoluční nebo rekurentní sítě. Moderní neuronové sítě pro hluboké učení (deep learning) dosahují vysoké přesnosti díky velkému množství dat a výpočetnímu výkonu. Neuronové sítě tvoří základ současných systémů, jako jsou velké jazykové modely nebo pokročilé systémy rozpoznávání řeči.